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课程设置

研究生课程:《机器学习基础》


     机器学习是信息技术领域重要核心课程,该门课程特色是研究生和本科生可以同时选课,并且来自控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、软件工程以及生物医学工程等多个专业。本课程首先介绍机器学习的基础理论,包括PAC学习框架,VC维与采样复杂度等,为机器学习和设计的数学模型和学习算法的严格分析提供基础支撑,它们是深刻了解机器学习理论发展与应用的基石;介绍了支持向量机以及online模型,排序,强化学习,深度学习以及投资组合选择与博弈论等近几年来获得快速发展与广泛应用的核心机器学习算法。通过本课程的学习,学生可以深入理解机器学习的基本原理,了解在什么情况下可以使用机器学习,为什么机器能够学习,机器是怎样学习的,机器如何才能学地更好。在课程讲授的过程尽可能地照顾不同专业的学生,从不同的应用领域例子出发,让学生可以更好的站在自己的专业角度去深刻理解,同时也可以在机器学习课程平台上通过不同专业领域交叉有新的认识。另一方面,机器学习也是一门理论与技术知识点更新非常快的课程。为此,每个学期的讲义需要大量的更新,让同学们能够学到最新的知识,通过丰富教学内容,求得新的发现,从而达到共识、共享、共进,实现教学相长和共同发展。通过实验课、前沿课题分组讨论以及总结汇报,拓宽学生视野,强调学生探索新知识的经历和获得新知识的体验,激发学生的创新精神和创新思维。


本科生课程:《数字视频基础与应用》


     视频技术是智能系统感知的核心手段,随着信息科学技术的发展,图像、文字、声音、视频等数字媒体的采集、处理、存储、传输、重建及其相关技术的研究,已经成为当今信息学科的研究和应用热点。课程开设的目的在于:使学生掌握视频处理与宽带通信的基础知识和主要应用,熟悉视频处理与宽带通信的国际标准、最新进展和未来发展方向,同时了解数字视频的延伸领域,例如三维重建、立体视频以及压缩感知等领域的相关知识与发展方向,使其在数字视频和宽带通信领域建立起较宽广的知识结构,并使其能够把握学科发展的动态和趋势,从而为其今后的科研活动和学术工作打下坚实的基础。在课程讲授中,着眼于基础理论以及前沿技术的讲授,让学生在打下坚实基础知识的同时,能够准确把握技术前沿;同时紧跟数字视频领域基础理论与关键技术革新,不断更新教学方法与内容。在课堂讲授的同时,积极开展课外教学与科研培养活动,在安排作业、实验等相关内容的同时,参观了中国电影博物馆,广电总局电影数字节目中心,中国电影科学技术研究所,爱奇艺公司等,使学生对影视技术的创作、拍摄、制作、传输、放映、修护等领域的新一代数字化、信息化、网络化技术有了实地了解,同时,对我国视频、电影技术的发展历史,行业标准管理,影视分级制度等有了深刻认知。

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